Formation AERMOD / AERMOD training

 
 

Montréal - 9 au 11 novembre 2016
SNC-Lavalin,
455 boulevard René-Lévesque ouest, Montréal, QC, H2Z 1Z3

L’APCAS a organisé une formation sur le modèle de dispersion atmosphérique AERMOD et le logiciel AERMOD ViewTM de Lakes Environmental. La formation était donnée par des formateurs de l’entreprise SNC-Lavalin.

AERMOD fait partie des modèles de dispersion atmosphérique recommandés au Québec par le MDDELCC dans son guide sur la modélisation de la dispersion atmosphérique. Le logiciel AERMOD ViewTM offre une interface graphique pour les modèles AERMOD, ISCTST3 et ISC-PRIME de l'agence américaine de protection de l'environnement (US-EPA).

Cette formation a comporté un volet théorique sur la dispersion atmosphérique et un volet pratique avec le logiciel AERMOD ViewTM sur plusieurs études de cas. Ce cours s’adressait aux gestionnaires ou spécialistes en environnement voulant acquérir une meilleure compréhension des mécanismes de transport et de dispersion des polluants dans l’atmosphère et découvrir les différentes approches de modélisation de la dispersion atmosphérique.  Les participants ont soumis leurs problématiques pour les traiter lors de la 3è journée de formation.

Un logiciel d’essai de 30 jours AERMOD ViewTM a été offert aux participants. Également, une réduction de 10% sur l’achat du logiciel AERMOD ViewTM est offerte aux participants pendant 30 jours après le cours.

La formation était en français. Et nous avons atteint le nombre maximal de 15 participants.

Matériel obligatoire: ordinateur portable avec souris séparée.

 Téléchargez le plan de cours Inscription
 Tarifs incluant TPS et TVQ
Jusqu'au 21 octobre
Après le 21 octobre
Membre 400$ 500$
Non membre 500$ 600$
Étudiant membre 150$ 250$
Étudiant non membre 200$ 250$

Il est possible de vous inscrire au jour 1, jours 1-2 ou jours 1 à 3, selon vos besoins de formation. Voir le plan de cours et les tarifs correspondant dans Inscription. Pour plus d'information: JeanLuc.Allard@snclavalin.com

Partenaires officiels

 

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